随机噪声信号的功率谱估计的仿真

• 作者: 王锐 马超
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 周期图法 自相关法 Matlab
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 167-169,174
• 分类号: TN957.51
• 字数: 2280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.08.046

摘要

在通讯与电子信息工程行业及领域中,大部分问题的解决需要进行估计一个随机信号在频率域上的功率谱分布,诸如此类的问题有很多,比如:设计滤波器消除噪声信号,振动随机信号的回波抵消,随机信号的特征抽取与表示等等.功率谱估计的分类:一般分为两大类,一类是参数法功率谱估计,一类是非参数法功率谱估计.参数法功率谱估计通常对数据进行一种建模,比如把数据建模成滑动平均模型(Moving Average),或者自回归(Autoregressive)模型,而非参数法功率谱估计.除了要求信号满足广义平稳之外,不需要其它的统计假设.与非参数法相比较,参数法的优点是在一个给定的数据集合上能够有较少的误差、偏差与方差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锐		124	222	7.0	11.0
2	马超		31	49	4.0	6.0