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摘要:
针对硅微陀螺的随机漂移误差,根据多尺度分析理论,提出了随机漂移趋势项提取算法,并应用于时间序列分析,采用波克斯-詹金斯法建立了ARMA模型.进一步采用长自回归-白噪化建模方法对模型进行了辨识和适用性检验.最后,构造Kalman滤波器对ARMA模型进行了滤波,滤波后方差减小了一个数量级,硅微陀螺原始漂移的零偏稳定性为34.428°/h,Kalman滤波后零偏稳定性为2.34°/h,有效地提高了陀螺的使用精度.
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文献信息
篇名 基于多分辨率分析的硅微陀螺随机漂移时间序列建模
来源期刊 传感技术学报 学科 数学
关键词 多分辨率分析 时间序列 ARMA模型 Kalman滤波
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1107-1111
页数 分类号 O224|V241.5
字数 3881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴学忠 国防科技大学机电工程与自动化学院 70 934 18.0 28.0
2 王浩旭 国防科技大学机电工程与自动化学院 4 26 3.0 4.0
3 肖定邦 国防科技大学机电工程与自动化学院 28 149 8.0 11.0
4 满海鸥 4 19 3.0 4.0
5 龙书林 4 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多分辨率分析
时间序列
ARMA模型
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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