基于小波变换和频谱分析的交叉口群路径分级方法

• 作者: 何赏璐 刘迎 李岩 杨洁 过秀成
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路径分级 小波变换 频谱分析 交叉口群 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 168-172
• 分类号: U491.1
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.01.031

摘要

为确定交叉口群的关键路径,建立了基于小波变换和频谱分析的路径分级模型.根据交叉口群交通关联性强的特点,通过小波变换对交通检测数据的降噪,以突显其短时变化特性；计算上下游交叉口进口流向交叉谱的一致性和位相,确定上下游流向的关联性和统计滞后关系,得出流向的特征向量,并应用模糊识别方法将路径分级,确定交叉口群的关键路径.采用南京市广州路交叉口群实测交通数据验证模型的有效性.结果表明,模型可实现交叉口群的路径分级,并识别其关键路径,为交叉口群交通信号协调控制奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	过秀成	东南大学交通学院	227	3521	31.0	49.0
2	杨洁	东南大学交通学院	21	318	10.0	17.0
3	李岩	东南大学交通学院	10	117	6.0	10.0
4	何赏璐	东南大学交通学院	7	111	6.0	7.0
5	刘迎	东南大学交通学院	6	74	4.0	6.0