基于差分进化算法的动态环境经济电力系统调度优化

• 作者: 周海岩 孙成富 张亚红
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 动态电力系统 调度优化 启发式策略 多目标
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 208-211,253
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.049

摘要

电力系统动态环境经济调度优化隶属于非线性优化问题范畴,并具有多目标、高维、多约束条件等特点.经典的数学规划方法无法处理此类复杂问题.为此,提出了新的方法来解决这个问题.首先,通过代价惩罚因子将双目标优化问题转化为单目标优化问题.然后,设计启发式搜索策略来解决调度问题中的爬坡约束、动态电力平衡约束.采用启发式策略修正解决方案,能够提高群体的多样性,拓展搜索空间.基于优先列表的启发式策略能够使能耗低的火力发电机拥有更高的优先级进行更多的电力输出,以得到更优的调度解决方案.最后,改进差分进化算法,以加快搜索的速度并提高解决方案的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚红	淮阴工学院计算机工程学院	19	161	7.0	12.0
2	周海岩	淮阴工学院计算机工程学院	18	130	7.0	11.0
3	孙成富	淮阴工学院计算机工程学院	8	36	4.0	6.0