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摘要:
为提高遗传算法求解问题的性能,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在交叉概率和变异概率公式中引入了当代迭代次数因子,提出了基因差别比例(Ca)的概念.ca越大的基因位发生交叉、变异的概率越大,产生新个体的可能性越大;在模式生成操作中,确定基因位的选取同样由Ca决定.仿真结果表明,此算法在求解0/1背包问题时,其寻优能力有很大提高.
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文献信息
篇名 改进的自适应遗传算法求解0/1背包问题
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 0/1背包问题 自适应遗传算法 交叉变异概率 交叉变异操作 模式替代操作
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1682-1684
页数 分类号 TP301.6
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01682
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向凤红 昆明理工大学信息工程与自动化学院 95 413 12.0 17.0
2 毛剑琳 昆明理工大学信息工程与自动化学院 90 337 8.0 14.0
3 王娜 昆明理工大学信息工程与自动化学院 6 35 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
0/1背包问题
自适应遗传算法
交叉变异概率
交叉变异操作
模式替代操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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