原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了解决发动机控制系统中存在的耦合现象,以自适应逆控制原理为基础,提出了一种基于T-S逆模型的解耦控制器;该方法利用模糊T-S模型来辨识发动机的逆模型,从而得到实现解耦效果的伪线性化模型,再运用神经网络PID控制器的在线整定功能提高系统的动态性能和鲁棒性,使系统综合性能最优;仿真结果表明,该控制器具有理想的解耦效果,在发动机工作包线范围内具有良好的自适应能力.
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文献信息
篇名 基于T-S逆模型的航空发动机解耦控制
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 航空发动机 自适应逆控制 T-S逆模型 神经网络PID 解耦控制
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 2439-2442
页数 分类号 TP303
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢寿生 空军工程大学工程学院 156 1456 20.0 28.0
2 吴勇 空军工程大学工程学院 19 175 7.0 12.0
3 苗卓广 空军工程大学工程学院 19 130 7.0 10.0
4 任立通 空军工程大学工程学院 26 143 6.0 11.0
5 王磊 空军工程大学工程学院 60 281 9.0 14.0
6 彭靖波 空军工程大学工程学院 42 258 10.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
自适应逆控制
T-S逆模型
神经网络PID
解耦控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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0
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
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