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摘要:
传统网络中的入侵检测方法运算复杂,不适用于资源受限的无线传感器网络,提出了一种分级结构的Adaboost入侵检测算法,通过增大权重变化量、寻找最优分类器等方法,提高了检测的准确性与及时性;采用二叉树结构解决了检测的多分类问题;提出了入侵检测系统数据采集传输协议,解决了因分级结构带来的通信开销增大的问题;文中还讨论了无线传感器网络入侵检测系统性能的评价标准.理论分析和仿真实验表明,该方法具有较高的准确性和及时性;数据采集传输协议可以有效地减少检测节点的能耗,适用于各种入侵检测算法.
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文献信息
篇名 分级结构Adaboost算法在无线传感器网络入侵检测中的应用研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 入侵检测 评价标准 Adaboost算法 数据采集传输协议
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 1159-1165
页数 分类号 TP393.17
字数 6360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓元 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 213 716 12.0 15.0
5 魏立线 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 32 167 7.0 11.0
6 胡志鹏 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 2 20 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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参考文献  (8)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
入侵检测
评价标准
Adaboost算法
数据采集传输协议
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导