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摘要:
人工智能技术为广域后备保护容错性的研究提供了有力的技术平台。借助人工智能技术,文中提出了基于相邻变电站信息融合的广域后备保护算法,用于变电站集中式结构的后备保护。该保护系统收集所在变电站及相邻变电站内的各种主保护信息和后备保护信息,对获取的信息采取融合策略,构成遗传算法的适应度函数,通过遗传算法的最优搜索决策,纠正所在变电站内缺失或错误的信息。对IEEE 5机14节点系统的仿真结果表明,所提出的算法简单可行、可靠性高。
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主体
广域后备保护
IEC 61850
信息模型
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智能变电站
继电保护
可靠性
信息流
基于变电站继电保护状态检修及维护研究
供电系统
变电站
继电保护
检测技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于相邻变电站信息融合的广域后备保护系统
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 广域后备保护 人工智能技术 信息融合 集中式结构 主保护信息 后备保护信息 遗传算法
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 83-90
页数 8页 分类号 TM
字数 7154字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文明浩 3 79 3.0 3.0
2 刘航 1 31 1.0 1.0
3 何志勤 1 31 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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后备保护信息
遗传算法
研究起点
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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