改进BP神经网络在软件能耗分析中的应用

• 作者: 沈艳 邬小龙 郭兵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 能耗建模 软件特征量 软件体系结构 遗传算法 BP神经网络 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 185-187
• 分类号: TP39
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.056

摘要

提出以软件特征量为基础的嵌入式软件体系结构级能耗建模方法.利用软件特征量与嵌入式软件能耗之间存在非线性函数关系的特点,采用基于改进遗传算法的BP神经网络算法进行训练拟合.从初始群体、编码、模拟退火算子3个方面对遗传算法进行改进以增强拟合的效果.实验结果证明,基于该算法的能耗模型预测值与实际能耗值的误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭兵	四川大学计算机学院	69	488	12.0	20.0
2	沈艳	成都信息工程学院控制工程学院	33	204	8.0	13.0
3	邬小龙	四川大学计算机学院	1	7	1.0	1.0