热工过程数据聚类分析研究及其在模型辨识中的应用

• 作者: 刘长良 李涛永 闫华光
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 热工过程 聚类分析 给煤量 主蒸汽压力 模型辨识
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 热能基础研究
• 页码范围: 24-27
• 分类号: TM621
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2012.06.024

摘要

发电厂热工过程具有非线性、大惯性、大延迟的特性,利用欧式谱系聚类分析方法对热工过程进行工况划分,将热工过程的非线性转化为若干个工况点的线性化问题,并把时间戳属性引入聚类分析的数据矩阵中.利用改进微分进化算法对给煤量设定值、主蒸汽压力的辨识结果表明,聚类分析方法能够提高模型辨识中工况划分的合理性,并且在给煤量设定值阶跃扰动时使负荷相对稳定.根据试验数据辨识得到的模型参数存在差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫华光		36	485	13.0	21.0
2	刘长良	华北电力大学控制与计算机工程学院	93	1044	17.0	29.0
3	李涛永		14	75	5.0	8.0