基于Kriging的多重GEP演化建模趋势分析圈定区域化探异常研究

• 作者: 刘伟 张冬梅 金辉
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 化探异常 基因表达式编程 克立格 多重演化建模
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 526-538
• 分类号: P628|TP181
• 字数: 6738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2012.03.021

摘要

化探异常是找矿的重要依据.传统地质统计方法具有无偏、最优等特点,但要求数据呈正态分布,而实际应用往往不符合统计假设；近年来分形理论被大量应用于地球化学异常确定,但存在需要平滑处理数据、不适合含特高品位值等问题；采用随机模拟进行空间分析往往忽视了数据空间分布的结构性特征.本研究利用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)在复杂数据建模方面的优势,提出GEP演化建模与空间结构分析有效结合的研究思路,通过克立格选择邻域样品,增强数据空间局部结构信息,采用GEP进行空间趋势分析,并利用多重演化建模技术修正趋势面模型,在云南个旧锡铜多金属矿床的应用实例表明,该研究充分利用了局部空间结构信息,强化局部区域的估值结果,提高建模精度,为有效圈定致矿异常提供新的解决途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	中国地质大学计算机学院	79	870	17.0	27.0
2	张冬梅	中国地质大学计算机学院	36	324	9.0	17.0
3	金辉	中国地质大学计算机学院	2	9	2.0	2.0