Kriging代理模型在对地观测卫星系统优化中的应用

• 作者: 刘晓路 贺仁杰 陈盈果 陈英武
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 对地观测卫星系统优化 Kriging代理模型 代理模型最优 最大化期望提高 改进广义模式搜索
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 120-127
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2012.00120

摘要

结构优化是对地观测卫星系统(Earth observation satellite system,EOSS)性能提高的关键,但其覆盖性能难以解析计算.为实现EOSS优化,提出了仿真优化的求解思路:构建Kriging代理模型对仿真数据进行拟合,采用代理模型最优和最大化期望提高相结合的机制选择更新点,并定义单位距离的函数改进对更新点进行过滤；提出了改进广义模式搜索算法求解代理模型,搜索步采用遗传算法和序列二次规划算法实现,筛选步采用不完全动态筛选.最后,通过仿真实例和对比实验验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武		84	1029	17.0	29.0
2	贺仁杰		22	160	8.0	12.0
3	刘晓路		12	50	3.0	7.0
4	陈盈果		5	15	3.0	3.0