基于稀疏表示的高噪声人脸识别及算法优化

• 作者: 刘遵雄 樊晓平 蔡体健
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 人脸识别 贪婪匹配追踪算法 过完备字典
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2313-2315,2319
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02313

摘要

为提高基于稀疏表示人脸识别的速度和抗噪性能,研究了交叉花束(CAB)模型及压缩感知重构算法.针对重构算法中的大矩阵求逆,提出快速正交匹配追踪(FOMP)算法,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算.为增加高噪声图片的有效信息量,提出几种实用且有效的方法,并通过实验验证这些方法都能提高高噪声人脸识别率,可识别的噪声比例提高到75％,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
5	刘遵雄	华东交通大学信息工程学院	59	330	10.0	15.0
6	蔡体健	中南大学信息科学与工程学院	7	54	4.0	7.0