基于灰色遗传的高速列车速度控制器模型研究

• 作者: 张友鹏 高凡 高平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 高速列车 自动驾驶 速度控制器 遗传算法 灰色系统理论
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1272-1275
• 分类号: U260.14
• 语种: 中文

摘要

速度控制器是列车自动驾驶系统(ATO)的核心,针对目前尚无研发成熟的速度控制器应用于高速列车的情况,引入灰色系统理论研究高速列车速度控制器模型;在灰色遗传预测模块中,对影响模型精度的λ值提出了基于遗传算法的求解方法.根据列车运行的4个目标设计其适应度函数,并加入先验知识判定对约束条件进行处理,同时建立新陈代谢GM(1,1)模型,在列车运行过程中不断求解新的模型参数a和b,实现模型在线校正,使系统可以进行长期预测；在灰色决策模块中,将高速列车的工况及运行目标转化为决策要素,应用灰靶决策产生最优策略控制列车运行；仿真结果显示了该模型应用于列车自动控速时的有效性和实时性,并使各项运行指标都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张友鹏	兰州交通大学自动化与电气工程学院	151	1113	16.0	25.0
2	高凡	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	25	2.0	3.0
3	高平	中国矿业大学资源与安全工程学院	7	49	4.0	7.0