基于最小阈值法的棉花幼苗识别研究

• 作者: 刘广瑞 毕竟锴 毛树春 王国平 黄真
• 来源期刊: 棉花学报
• 学科: 工学
• 关键词: HSV颜色空间 灰度化 图像分割 图像识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 562-565
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2700字
• 语种: 中文

摘要

面对纯机械式分苗机构经常出现的漏分和多分的问题,本文提出使用基于最小阈值法的图像识别技术对棉花幼苗进行识别和分离.使用了HSV颜色空间内与光照条件无关的H值将RGB真彩色图像转化为灰度图像,以提高图像处理的实时性.基于最小值阈值法,提出一种能够有效地将处于复杂背景下的棉花幼苗茎部图像提取的方法,使用棉花幼苗茎部图像的面积和长宽比等几何信息能有效识别棉花幼苗,并得到棉花幼苗茎部的重心坐标.本文的研究证明了用图像处理中的最小阈值法识别棉花幼苗是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘广瑞	郑州大学机械工程学院	53	290	10.0	14.0
2	黄真	郑州大学机械工程学院	7	42	4.0	6.0
3	毛树春	中国农业科学院棉花研究所	164	900	17.0	26.0
4	王国平	中国农业科学院棉花研究所	40	404	13.0	19.0
5	毕竟锴	郑州大学机械工程学院	2	13	2.0	2.0