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摘要:
采用回归分析法中的曲线拟合法和BP神经网络模型的数值处理方法,对比两种方法在预测地表沉降中的有效性和准确性,对提高信息预测的精度和准确度有着积极的作用。
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文献信息
篇名 回归分析和BP神经网络在地表沉降监测中的应用
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 回归分析法 BP神经网络 地表沉降 预测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 P228.4
字数 1569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9268.2012.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈帅 安徽理工大学测绘学院 17 75 5.0 7.0
2 朱小玉 安徽理工大学测绘学院 5 33 3.0 5.0
3 姜楠 安徽理工大学测绘学院 7 15 2.0 3.0
4 王鹏 安徽理工大学测绘学院 14 42 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
回归分析法
BP神经网络
地表沉降
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
1976
chi
出版文献量(篇)
2316
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7
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11089
论文1v1指导