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摘要:
在总结前人工作的基础上,提出一种基于块的网页内容提取算法,它从网页结构和内容两者角度入手,有效过滤了其中无效的垃圾信息。通过对新浪、网易等150个网页实验分析,我们的方法切实可行并且具有较高的准确性。
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影响因子
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关键词云
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文献信息
篇名 基于块的Web网页信息提取
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 网页提取 互联网 知识挖掘 过滤
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 132-134
页数 3页 分类号 TP393.09
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红梅 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
网页提取
互联网
知识挖掘
过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人天科学研究
双月刊
1006-9062
42-1403/P
大16开
湖北省鄂州市
38-300
1992
chi
出版文献量(篇)
1184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
74
论文1v1指导