基于P2P在线信息聚合的存储策略研究

• 作者: 宋军 尤佳莉 薛娇 赵志强
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 预测 聚类 聚合 存储策略 可靠性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 广播电视与互联网技术
• 页码范围: 43-48
• 分类号: TP333
• 字数: 4607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2012.01.009

摘要

利用P2P节点的在线信息,设计存储策略,使得在没有副本迁移的情况下具有比较高的可靠性,减少频繁的副本迁移带来的带宽压力.节点根据历史在线信息利用Cluster - Based Predictor预测模型对未来一段时间的在线情况进行预测,当本地节点存储文件时搜集邻居节点的在线信息,然后基于这些聚合的在线信息通过三种存储策略选择副本进行存储.实验结果表明在线行为相似策略可以在没有副本迁移的情况下有很高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤佳莉	中国科学院声学研究所	34	78	5.0	6.0
2	薛娇	中国科学院声学研究所	3	10	2.0	3.0
3	宋军	中国科学院声学研究所	6	13	2.0	3.0
4	赵志强	中国科学院声学研究所	12	82	5.0	8.0