基于ABC算法和模糊互信息的SAR图像分割

• 作者: 戴晓燕 潘诚
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: ABC算法 模糊互信息 机场检测 SAR图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2012.08.004

摘要

针对SAR图像分割的相干噪声、伪影、低图像对比度和图像亮度不均匀等问题，提出一种基于人工蜂群（ArtificialBeeColony，ABC）算法，并结合模糊互信息量的方法自动检测机场轮廓。对SAR图像进行LeeSigma滤波和模糊增强等图像预处理，以最大模糊互信息作为图像分割的最优判决方法，用ABC算法寻找该判决的最优解，得到机场的轮廓。实验采用低分辨率SAR图像，使用ABC算法分别搜索源图像和二元分割图像（目标和背景）的最大传统互信息和最大模糊互信息，比较了2种情况下得到的分割图像，结果证明了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘诚		8	9	2.0	3.0
2	戴晓燕		2	7	1.0	2.0