近红外光谱技术结合支持向量回归法测定烯草酮的含量

• 作者: 刘丰茂 刘苹苹 吕宁 吴厚斌 张延秋 江树人 穆兰 闵顺耕
• 来源期刊: 现代农药
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 支持向量回归 烯草酮 定量分析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 农药分析
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TQ450.7
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5284.2012.02.008

摘要

采用近红外光谱(NIR)技术结合支持向量回归法(SVR)建立了烯草酮乳油的定量分析方法.通过添加烯草酮原药、烯草酮助剂到二甲苯溶剂来配制不同浓度的校正集,采用SVR法建立了烯草酮的定量分析模型,模型的决定系数(R2)、校正集均方根误差(RMSEC)、检验集均方根误差(RMSEV)、预测集均方根误差(RMSEP)分别为1.0000、0.0260、0.0569和0.0550.结果表明,近红外光谱技术结合支持向量回归法可以准确地定量分析乳油中烯草酮的含量,方法简单、快捷,在农药质量检测中具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丰茂	中国农业大学理学院	63	744	16.0	23.0
2	吴厚斌	中国农业大学理学院	98	215	7.0	12.0
4	闵顺耕	中国农业大学理学院	82	1434	18.0	36.0
5	江树人	中国农业大学理学院	107	1878	22.0	36.0
6	张延秋		13	26	3.0	4.0
7	刘苹苹		47	64	5.0	5.0
10	穆兰		44	37	4.0	4.0
11	吕宁		36	60	4.0	7.0