高层建筑物沉降变形的灰线性预测

• 作者: 崔希民 高宁 高彩云
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高层建筑物 沉降变形 GM(1,1) 线性回归 灰指数v 参数m 预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TU196.2
• 语种: 中文

摘要

本文以高层建筑物沉降变形预测为主要研究目的,讨论了GM(1,1)方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM(1,1)与线性回归组合预测高层建筑物沉降变形的方法；对组合模型预测精度起决定性作用的灰指数v和参数m进行了分析,给出了求解灰指数v和参数m的最优值算法,最后利用组合模型对某高层建筑物沉降变形数据进行了解算,应用结果表明,该方法使预测结果更为可靠、准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔希民	中国矿业大学地球科学与测绘工程学院	51	618	14.0	24.0
2	高宁	中国矿业大学地球科学与测绘工程学院	21	125	6.0	10.0
4	高彩云	河南城建学院测绘与城市空间信息系	20	168	8.0	12.0