图上自适应正则化的图像去噪

• 作者: 刘刈 刘国金 曾孝平
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 自适应正则化 图论 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 63-68
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

自适应正则化方法在不同的局部区域能够选取不同的正则化参数和正则化约束,因而能够灵活地对边缘和噪声进行区别处理。将自适应正则化建立在图上,提出了一种定义在加权图上的,具有自适应参数的正则化模型。用nonlocal means算法构造图的权重函数,用建立在图上的自适应正则化方程实现图像的去噪处理,仿真实验结果表明：该方法能有效地去除图像中的噪声,在去噪性能上优于部分基于图论的偏微分方程方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	刘国金	重庆大学通信工程学院	20	112	6.0	9.0