近红外光谱结合SIMCA模式识别法检测木材表面节子

• 作者: 付跃进 吕斌 杨忠 陈玲
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 近红外光谱 SIMCA模式识别法 木材单板 节子缺陷 检测
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 70-72
• 分类号: O657.3|S781
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2012.08.015

摘要

利用近红外光谱结合SIMCA模式识别法来检测马尾松木材单板节子.结果表明,通过培训集样本建立的基于主成分分析的SIMCA判别模型对有无节子两种类型样本进行回判和对未知节子类型的样本(包括无节子和有节子样本)的判别正确率均达到90％～100％,说明应用近红外光谱结合SIMCA模式识别法可以快速有效地检测木材表面的节子缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付跃进	中国林业科学研究院木材工业研究所	14	70	5.0	8.0
2	杨忠	中国林业科学研究院木材工业研究所	33	660	16.0	25.0
3	吕斌	中国林业科学研究院木材工业研究所	29	167	7.0	11.0
4	陈玲	中国林业科学研究院木材工业研究所	12	55	5.0	7.0