基于模糊神经网络的直接转矩控制系统研究

• 作者: 刘文生 张广远 王旭阳
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 转矩脉动 模糊神经网络 离散电压空间矢量 自适应
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 27-31
• 分类号: TM343|TP183
• 字数: 3662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2012.06.006

摘要

传统的直接转矩控制方法采用离散的两点式调节器,调节电机磁链和转矩大小,容易引起磁链和转矩脉动.提出了一种基于Takagi-Sugeno型模糊神经网络控制的新方法,该方法是将模糊控制与神经网络相结合,建立模糊神经网络控制器,并通过离散电压空间矢量计算补偿电压,来提高电机的控制性能.最后通过Matlab建立仿真模型,结果表明:所提出的新方法在一定程度上改善了感应电动机的低速性能,减小了转矩脉动,具有良好的动态响应和自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广远	大连交通大学电气信息学院	3	8	1.0	2.0
2	刘文生	大连交通大学电气信息学院	33	156	6.0	12.0
3	王旭阳	大连交通大学电气信息学院	3	8	1.0	2.0