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摘要:
利用社会化标注对网页检索进行改进,提出一种加权的社会化SimRank算法.从社会化标注系统中提取网页以及标签词之间的相似度信息.分别用这2类相似度信息来计算网页本身的质量同网页与查询之间的相关性.依据网页的质量和相关性信息对网页进行重排序.在del.icio.us 网站抽取真实标注数据集进行实验,结果表明,该方法挖掘到的信息能够较好地改善网页检索效果.
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文献信息
篇名 一种基于社会化标注的网页检索方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网页检索 社会化标注 SimRank算法 语言模型 相似度
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 50-52
页数 分类号 TP311.5
字数 3112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿飞 大连理工大学计算机科学与技术学院 214 3759 31.0 55.0
2 王健 大连理工大学计算机科学与技术学院 86 451 11.0 15.0
3 李志斌 大连理工大学计算机科学与技术学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网页检索
社会化标注
SimRank算法
语言模型
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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