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摘要:
在监控系统中获取感兴趣的目标是目前极具挑战性的研究热点之一,在视频监控、人机交互和军事领域都具有巨大的应用前景.目标追踪问题主要的技术难点是实时、准确和稳定地将感兴趣的目标表现出来,但是由于目标运动方式、运动场景和目标外在特征的突然改变以及光照变化和拍摄时的抖动等问题都会导致监测追踪系统准确率和稳定性的下降.本文对国内外目标追踪问题的热点和难点进行了详细的分析论述,将目标跟踪归结为目标识别和追踪两个部分来详细讨论,同时考虑到场景对目标追踪的直接影响,将场景理解作为目标追踪的重要技术难点进行了探讨,指出了视觉跟踪模型的具体问题.
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文献信息
篇名 目标跟踪研究综述
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 目标表示 目标追踪 场景理解
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 92-97
页数 分类号 TP393
字数 5093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕泽华 华中科技大学软件学院 21 360 12.0 18.0
2 梁虎 华中科技大学计算机科学与技术学院 3 37 2.0 3.0
3 唐赫 华中科技大学软件学院 2 37 2.0 2.0
4 王光伟 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 33 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标表示
目标追踪
场景理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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