用于TSP的自适应贪婪GA算法

• 作者: 洪龙 钱建屹 陈张和
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应适应度函数 平均复制 双向环贪婪插入
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 184-187
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.044

摘要

TSP问题是一个典型的组合优化问题,很多现实生活中的问题都可以归结为TSP问题,GA算法是一种典型的优化算法.通过对GA算法要点的分析,提出了一种自适应贪婪GA算法,以解决TSP问题.自适应适应度函数的各种定义、定理,确保了算法的正确性.通过平均复制的方法进行选择操作,使得算法不会过早地陷入局部最优.通过建立基于哈密顿回路的双向环贪婪插入算子进行交叉操作,确保了算法收敛的高效性.最后通过实例的计算分析及与传统GA算法的比较,说明了所提出的自适应贪婪GA算法在TSP研究中能够更好地发挥作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪龙	南京邮电大学计算机学院	36	368	9.0	18.0
5	陈张和	南京邮电大学计算机学院	1	5	1.0	1.0
6	钱建屹	南京邮电大学计算机学院	1	5	1.0	1.0