基于知识的部分匹配方法研究

• 作者: 张小洪 李相军 林晓泽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 部分轮廓 BSIFT描述子 概率函数 部分匹配
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2397-2400
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.107

摘要

针对Super提出的基于知识的部分匹配方法中,直接以坐标值描述部分轮廓的方法容易受形变或扭曲等干扰因素的影响,基于SIFT描述思想提出了一种新的BSIFT轮廓描述子,用于改进Super的坐标值描述方法.首先介绍了基于知识的部分匹配方法的基本思想、特点及实现过程；然后详细阐述了BSIFT描述子的构建方法；最后,通过实验验证了该方法具有更好的鲁棒性,部分匹配的准确度更高,匹配的部分轮廓更有意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小洪	重庆大学软件学院	67	1102	17.0	32.0
2	李相军	重庆大学软件学院	2	7	2.0	2.0
3	林晓泽	重庆大学软件学院	3	10	2.0	3.0