基于粒子群双重空间聚类的城镇地价空间分异规律挖掘

• 作者: 秦亮军 胡高 金兵兵 马世发
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间聚类 粒子群 城镇地价
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 179-184
• 分类号: P208
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5221.2012.02.011

摘要

城镇地价的空间分异对其动态监测片区划定具有重要的参考作用,而空间聚类则是对该问题进行分析的一种有效方法.文中在分析空间聚类本质的基础上,设计了一种基于样本数据的粒子群双重空间聚类挖掘模型,并以北海市二手房地价空间分布挖掘为实例进行了应用.结果表明:粒子群双重空间聚类在空间聚类效果上优于传统K-均值聚类法,尤其是对于任意形状聚类簇的挖掘;然而,由于标准粒子群优化算法机理的限制,其聚类效果随聚类中心的增多而呈下降趋势.总体而言,该方法能利用有限的样本挖掘质量较好的城镇地价空间分异区,可为城镇地价动态监管提供相关决策基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马世发	中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室	16	343	10.0	16.0
2	金兵兵		7	28	2.0	5.0
3	胡高		4	1	1.0	1.0
4	秦亮军		18	52	4.0	6.0