小动物高分辨扩散磁共振成像数据分析方法

• 作者: 林富春 王旭霞 赵前程 雷皓
• 来源期刊: 生物化学与生物物理进展
• 学科: 生物学
• 关键词: 小动物 脑 扩散磁共振成像 数据分析 纤维重建
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 513-518
• 页数: 6页
• 分类号: Q42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1206.2012.00235

摘要

扩散磁共振成像(dMRI)是一种非侵入性的、能提供生物体内水分子扩散运动相关信息的成像技术,可用于检测神经纤维微观结构的变化.dMRI的出现为大脑结构与功能研究提供了全新的检测手段.过去的20年中,dMRI在实验方法和临床应用上均取得了重大进展.然而dMRI 应用在基于动物模型的临床前脑成像研究中却并不常见.本文针对dMRI在临床前脑成像研究中的应用,建立了系列针对小动物高分辨dMRI数据的分析方法:a.构建了大鼠高分辨dMRI图像模板:b.实现了适用于小动物研究的基于体素的统计分析(VBA)方法与基于纤维束的空间统计分析(TBSS)方法:c.实现了小动物脑白质纤维束的确定性与概率性跟踪.这些方法的实现不仅能为小动物脑dMRI研究提供统一的图像模板与完善的计算方法,还将大大促进dMRI技术在小动物脑成像研究中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林富春	中国科学院武汉物理与数学研究所	9	86	5.0	9.0
2	雷皓	中国科学院武汉物理与数学研究所	35	228	10.0	13.0
3	王旭霞	中国科学院武汉物理与数学研究所	3	0	0.0	0.0
4	赵前程	中国科学院武汉物理与数学研究所	1	0	0.0	0.0