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摘要:
噪声是低信噪比环境下影响基音检测准确率的主要因素之一,为此提出一种基于形态学滤波和小波变换相结合的基音检测方法.该方法首先用形态学滤波器滤除噪声,突出基音.然后在小波域利用Teager能量算子区分清、浊音,通过浊音小波系数模的极大值提取基音.实验结果表明,在信噪比较小时该方法也能准确地检测出语音信号的基音,与传统的基音检测方法相比,该方法有较强的抗噪性.
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文献信息
篇名 一种低信噪比环境下的基音检测方法
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 基音检测 形态学滤波 结构元素 小波变换
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 铁道通信信号
研究方向 页码范围 58-62
页数 分类号 TN912.3
字数 3703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2012.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小鹏 兰州交通大学电子与信息工程学院 119 812 15.0 22.0
2 张忠林 兰州交通大学电子与信息工程学院 81 483 12.0 18.0
3 王耀琦 兰州交通大学电子与信息工程学院 10 56 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基音检测
形态学滤波
结构元素
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导