超声电视测井图像中异常点剔除算法

• 作者: 余厚全 余春昊 李国军 李长文 涂继辉 邹伟
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 超声电视图像 超声测井 全变分的图像修复 异常点
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算技术与信息处理
• 页码范围: 307-311
• 分类号: P631.8
• 字数: 2928字
• 语种: 中文

摘要

针对超声电视测井图像中经常会出现的异常点问题,提出了一种采用全变分的修复算法(TV算法)来剔除异常点.该方法先在选定的区域里根据阈值来确定要剔除的异常点,然后利用全变分的图像修复算法去修复这些异常点.实验结果证明,该方法能够很好地对异常点进行剔除,保证测井图像的完整性,明显地改善图像质量,对实际测井资料的处理具有很重要实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余厚全	长江大学电信学院	64	272	10.0	13.0
2	李长文	中国石油集团测井公司技术中心	24	145	7.0	11.0
3	李国军	中国石油集团测井公司技术中心	28	96	6.0	9.0
4	余春昊	中国石油集团测井公司技术中心	21	108	5.0	10.0
5	涂继辉	长江大学电信学院	32	121	5.0	9.0
6	邹伟	长江大学电信学院	5	6	1.0	2.0