基于人工神经网络的我国某类研究学者年薪预测模型的研究

• 作者: 塔实甫拉提·艾孜孜 郭聪
• 来源期刊: 新疆师范大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 研究学者 年薪 预测模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 基础数学与应用数学研究
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: O241.5|TP183
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9659.2012.01.019

摘要

文章针对我国某类研究学者的年薪进行了调查研究。调查表明，工薪阶层的年薪主要与他们的研究成果的质量指标、从事研究工作时间以及成功获得资助的指标等有主要关系。在调查数据基础上，应用人工神经网络理论，建立我国某类研究学者年薪预测模型。通过验证表明，经过训练的年薪预测神经网络模型预测效果较好。该模型为国家和用人单位合理地安排预算以及提升自身竞争力具有一定的应用价值和实际意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭聪	西华大学数学与计算机学院	4	12	2.0	3.0
2	塔实甫拉提·艾孜孜	新疆师范大学数学科学学院	3	1	1.0	1.0