补偿模糊神经网络的改进及其在通风空调故障诊断中的应用

• 作者: 刘顺波 周光伟 段淇倡
• 来源期刊: 制冷
• 关键词: 补偿模糊神经网络 算法改进 故障诊断 通风空调系统
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 14-18
• 分类号: TU831.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9180.2012.01.003

摘要

对传统补偿模糊神经网络(CFNN)的算法进行了改进,提出了动态调整学习步长的方法,避免了较大震荡,同时加快了迭代速度,与定学习步长的方法相比,学习速度和误差精度都有大大提高,最后通过仿真实验证明该方法在地下通风空调系统故障诊断中,具有收敛速度快,诊断精度高,并且适应性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周光伟		6	8	2.0	2.0
2	段淇倡		6	8	2.0	2.0