基于免疫优化原理的网络安全态势预测方法

• 作者: 刘晓洁 张瑞瑞 彭小宁 李涛 石元泉 陈文
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 态势感知 时间序列 免疫优化 预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 20-27
• 分类号: TP393
• 字数: 7186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.01.004

摘要

为有效监视网络安全态势变化和预防网络遭受大规模安全攻击,受人工免疫系统启发,提出了一种基于免疫优化原理的网络安全态势预测方法( NSSPAI).该预测方法首先给出网络安全态势预测环境下抗原、抗体和亲和力的定义,以及用于挖掘态势预测模型的抗体优化算子的抽象数学模型；然后利用相空间重构理论分析网络安全态势时间序列,利用重构后的样本空间和免疫优化建模方法挖掘态势预测模型；最后利用该预测模型来预测未来的网络安全态势.实验结果表明,与基于遗传算法的预测方法相比,NSSPAI预测方法能够更为准确地预测网络安全态势,是一种有效预测网络安全态势的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	四川大学计算机学院	528	3650	25.0	38.0
2	刘晓洁	四川大学计算机学院	113	746	13.0	20.0
4	彭小宁	怀化学院计算机系	68	349	8.0	15.0
5	陈文	四川大学计算机学院	36	116	6.0	8.0
6	石元泉	四川大学计算机学院	13	37	4.0	5.0
12	张瑞瑞	四川大学计算机学院	1	8	1.0	1.0