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摘要:
为提高粒子群优化算法的全局搜索和局部开采能力,提出一种结合禁忌搜索(TS)的改进粒子群优化算法.在搜索过程中,以线性递增的概率对最优粒子实施随机扰动,在全局搜索收敛到一定程度后,引入TS算法进行局部搜索,使算法快速收敛到全局最优解.分析结果表明,该算法收敛精度较高,能有效克服早熟收敛问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合禁忌搜索的改进粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 禁忌搜索 随机扰动 局部最优 收敛精度
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 155-157
页数 分类号 TP301.6
字数 3655字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇刚 中南大学信息科学与工程学院 82 545 11.0 20.0
2 邓艳青 中南大学信息科学与工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
禁忌搜索
随机扰动
局部最优
收敛精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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