基于多分辨率数据的干旱和半干旱地区地物模糊分类

• 作者: 刘姣娣 吴全 曹卫彬 裴志远 郭琳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 隶属度函数 遥感 分类 模糊分类 多分辨率数据 干旱半干旱地区
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 220-224
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 4071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.08.034

摘要

为了进一步提高低分辨率遥感数据用于干旱和半干旱地区地物分类精度,该文以新疆石河子垦区为研究区,利用PSA(purposive selection algorithm)算法结合地物分布的统计特性对样本窗口进行选择,确定了最佳样本窗口组合；采用概率密度估计的方法获取了真实的隶属度函数,基于类别隶属度函数构建地物辨别模型；建立了多分辨率数据大尺度土地利用/覆盖遥感分类流程.研究结果表明,借助高空间分辨率数据提取各地物类别的精细分布特征,与Erdas非监督分类相比,模糊分类的总体分类精度提高了20％.该研究可为低分辨率数据的研究与应用提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫彬	石河子大学机械电气工程学院	119	883	17.0	24.0
2	刘姣娣	石河子大学机械电气工程学院	34	217	9.0	13.0
3	裴志远		32	582	13.0	23.0
4	郭琳		15	252	9.0	15.0
5	吴全		10	184	7.0	10.0