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摘要:
基于极大后验估计原理,提出了一种改进的噪声估计器,以实现对噪声均值和方差的在线估计,抑制滤波器发散。对自适应扩展卡尔曼滤波算法在卫星姿态确定系统中的应用进行了仿真。结果表明新算法滤波精度优于扩展卡尔曼滤波(EKF),与Sage—Husa自适应滤波算法相比,可阻止滤波器发散,提高系统滤波精度。
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扩展卡尔曼滤波
Sage-Husa自适应滤波
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文献信息
篇名 改进的Sage—Husa滤波及在卫星姿态估计中的应用
来源期刊 上海航天 学科 航空航天
关键词 Sage—Husa自适应滤波 噪声估计器 非线性滤波 卫星姿态确定系统
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 V249.32
字数 4131字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱红专 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 20 101 5.0 9.0
2 明星 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Sage—Husa自适应滤波
噪声估计器
非线性滤波
卫星姿态确定系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
chi
出版文献量(篇)
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