基于集合卡尔曼滤波和HYDRUS-1D模型的土壤剖面含水量同化试验

• 作者: 刘永伟 吕海深 寇小华 王文
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 农学
• 关键词: 集合卡尔曼滤波 HYDRUS-1D 数据同化 土壤剖面含水量
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 1302-1311
• 页数: 10页
• 分类号: S152.7
• 字数: 8162字
• 语种: 中文

摘要

本文建立了一个基于集合卡尔曼滤波（EnKF）方法和HYDRUS-1D模型相结合的单点土壤水分同化方案，以期通过同化表层土壤含水量的实测值来改进土壤剖面含水量预测精度。结果表明，该同化方案能有效改进表层（4～10cm）及浅层（50cm）的土壤含水量预测精度，对下层（100～150cm）的土壤含水量预测精度仍有影响，但其影响有好有坏，而对于深层（≥200cm）的土壤含水量预测精度几乎没有任何影响；对同化过程中的状态变量及关键状态参数的变化分析表明，同化效果的产生是由于通过数据同化修正了模型的状态变量及关键参数，而随着深度的增加，变量和参数的调整量减小，同化效果也就随之减弱。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	64	932	18.0	29.0
2	吕海深	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	36	115	6.0	9.0
3	刘永伟	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	1	30	1.0	1.0
4	寇小华	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	2	60	2.0	2.0