基于BP神经网络的市政工程造价预估研究

• 作者: 张军朝 赵荣香 郝艳芬 陈俊杰
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 市政工程 神经网络 造价预估 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 732-735
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

为了提高效率,提出了一种基于BP神经网络的工程造价预估模型.该模型在详细分析市政排水管道工程的项目特征和工作内容的基础上,找出了影响市政工程造价的主要因素,建立了造价影响因素和工程造价之间的映射关系,以工程的特征因素作为神经网络的输入向量,将所需的工程造价作为神经网络的输出向量,通过将已有相似工程的造价信息进行输入,训练网络函数,使函数不断修正改进,从而实现工程特征输入空间到工程造价输出空间的映射,达到了准确预估市政工程造价的目的.实验结果表明,本文建立的仿真模型切实可行,是比较理想的市政工程造价预估方法,可以预估到比较准确的市政工程造价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机科学与技术学院	220	1728	20.0	30.0
2	张军朝	太原理工大学计算机科学与技术学院	28	111	6.0	9.0
3	郝艳芬		5	97	3.0	5.0
4	赵荣香		6	118	3.0	6.0