改进BP神经网络的功放有记忆行为模型

• 作者: 刘冰 朱德伟 王成华 陈庆霆 龚琳
• 来源期刊: 微波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 功率放大器 记忆效应 行为模型 改进的误差反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 90-93
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于改进误差反向传播神经网络（IBPNN）的具有记忆效应功率放大器（PA）的行为模型。该模型在传统误差反向传播神经网络（BPNN）的基础上利用Levenberg-Marquardt（LM）学习算法和加入动量因子的训练算法更新BPNN的权值和阈值,与传统的BPNN相比只需要更少的训练次数就达到了更高的精度。20MHz带宽三载波WCDMA信号的时域和频域仿真都表明其具有良好的性能,并且由得到的功率放大器（PA）动态特性AM/AM和AM/PM可知,该模型可以很好地描述PA的记忆效应。最后,用16QAM调制的OFDM 20MHz带宽信号的实验证明了该模型具有普遍的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成华	南京航空航天大学电子信息工程学院	79	713	15.0	23.0
2	龚琳	南京航空航天大学电子信息工程学院	2	15	2.0	2.0
3	陈庆霆	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	12	1.0	1.0
4	朱德伟	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	12	1.0	1.0