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摘要:
物联网是一个巨大的、分布广泛的物与物相连的网络,其上产生的海量数据通常是与时间和空间相关的,具有动态、异构、分布的特性,因此对这些数据的挖掘非常困难,而且耗费时间和内存,效率低下.为了解决这些问题,提出了一种基于云计算的物联网数据挖掘系统:将这些海量数据转化为PML数据文件,并存储在HDFS中,同时把挖掘任务分配到多台节点服务器上并行处理.采用Hadoop平台,将关联规则Apriori算法Map/Reduce化,提高了挖掘的效率.另外,采用副本策略将计算向存储迁移,将失效节点的计算迁移到副本数据存储节点就地执行,降低了数据传输的时间,大为提高了挖掘的效率.
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文献信息
篇名 基于云计算的物联网数据挖掘
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 云计算 物联网 数据挖掘 Map/Reduce 关联规则 副本策略
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 10-13
页数 分类号 TP393
字数 4400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建民 浙江师范大学数理与信息工程学院 121 1027 18.0 25.0
2 徐慧英 浙江师范大学数理与信息工程学院 51 404 11.0 17.0
3 朱信忠 浙江师范大学数理与信息工程学院 85 708 16.0 22.0
4 张海江 浙江师范大学数理与信息工程学院 3 24 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
物联网
数据挖掘
Map/Reduce
关联规则
副本策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导