基于瞬态声测法和核独立分量分析的齿轮箱轴承故障诊断

• 作者: 吴宝剑 康小勇 张军挪 田广 田昊
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 齿轮箱 故障诊断 盲源分离 EMD KICA 瞬态声信号
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TH133.33
• 字数: 1961字
• 语种: 中文

摘要

针对轴承故障信号在传输过程中发生非线性畸变、混叠等特点,将核独立分量分析(KICA)技术引入到了轴承故障诊断中,并结合EMD这种先进的自适应的信号分解方法,提出了基于KICA算法的阶次EMD方法,将其应用于轴承故障诊断中,对齿轮箱的瞬态声信号进行分析处理,试验结果和对比研究表明,该算法可有效地增强信号的信噪比,使故障特征更加明显,提高了故障诊断的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军挪	军械工程学院火炮工程系	42	179	8.0	10.0
2	田广	军械工程学院火炮工程系	30	219	8.0	14.0
3	田昊	军械工程学院火炮工程系	18	172	7.0	13.0
4	康小勇	军械工程学院火炮工程系	25	77	5.0	7.0