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摘要:
经过翻拍后的篡改图像能够轻易绕过现有的图像篡改检测系统,这对图像真实性的检测构成严重的安全威胁.本文基于翻拍过程中两次使用相机进行拍摄而引入的非线性响应,使用LibSVM设计图像分类器判别翻拍图像和真实图像.翻拍后图像表面梯度值与真实图像相比会产生非线性变化,这使翻拍图像表面梯度值产生异常.本文基于图像表面梯度特性提取相关特征值,使用支持向量机分类器进行翻拍图像和真实图像的判别.实验结果表明,本文提出的特征分类效果良好,可以正确检测翻拍图像.
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文献信息
篇名 基于图像表面梯度的翻拍检测
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 图像取证 图像翻拍检测 支持向量机 表面梯度
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 电子信息控制工程
研究方向 页码范围 57-61,67
页数 分类号 TN919.8
字数 4873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2012.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荆涛 北京交通大学电子信息工程学院 62 228 8.0 10.0
2 李兴华 北京交通大学电子信息工程学院 29 108 6.0 9.0
3 卢燕飞 北京交通大学电子信息工程学院 42 184 7.0 12.0
4 冯莉 北京交通大学电子信息工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像取证
图像翻拍检测
支持向量机
表面梯度
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引文网络交叉学科
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北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
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