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摘要:
回归模型的误差项满足零数学期望、独立和等方差,才能得到最优估计,使用普通最小二乘法(普通回归)拟合的结果,误差项的方差经常会随着自变量的变化,产生规律性的增加或减少,不满足等方差的要求,也就是回归模型存在异方差性.为了消除异方差性对拟合结果的影响,获得最优估计,需要对回归模型进行变换.在生物量建模实际应用中,探索使用模型本身构造权函数,再使用加权最小二乘法(加权回归)进行回归估计,拟合结果与普通最小二乘法相比,各项指标均有明显改善
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文献信息
篇名 加权回归及权函数的变换在生物量建模中的应用
来源期刊 华东森林经理 学科 工学
关键词 生物量 权函数 异方差性 加权回归
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-80
页数 分类号 TP391
字数 1667字 语种 中文
DOI
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1 郑春茂 4 10 2.0 3.0
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生物量
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异方差性
加权回归
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华东森林经理
季刊
1004-7743
33-1160/S
大16开
浙江省杭州市德胜东路3311号
1987
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