神经网络在机车测速传感器故障诊断中的应用

• 作者: 冯涛 李博 李国宁 谢彬
• 来源期刊: 机车电传动
• 学科: 交通运输
• 关键词: 测速传感器 RBF神经网络 故障诊断 预测器
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 试验检测
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: U269.32+2|TP212
• 字数: 2998字
• 语种: 中文

摘要

提出了采用径向基(RBF)神经网络设计一种新型的机车测速传感器故障诊断方法.以光电式测速传感器的常见故障为模型建立RBF神经网络预测器,通过对预测器进行在线训练和实时检测来判断测速传感器是否发生故障,并对故障传感器提出决策方法和进行数据重构.仿真结果表明,该方法能够高精度地模拟传感器的输出特性,快速有效地进行测速传感器的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国宁	兰州交通大学自动化与电气工程学院	48	149	7.0	8.0
2	冯涛	兰州交通大学自动化与电气工程学院	4	25	3.0	4.0
3	谢彬	兰州交通大学自动化与电气工程学院	2	11	2.0	2.0
4	李博		4	36	3.0	4.0