一种基于GEP的多层物流网络Prüfer编码优化算法

• 作者: 张文生 李康顺 黄浩华
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 演化算法 基因表达式程序设计 Prüfer编码 多层物流网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 594-602
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

在对Prüfer编码研究的基础上,提出了一种基于基因表达式程序设计的多层物流网络Prüfer编码优化算法（GEPPCOA）。该算法一方面利用基因表达式程序设计的多基因结构特点,克服了传统演化算法中不能直接用个体表示多层物流模式的缺点;另一方面还对基因表达式程序设计原有的操作算子进行了针对Prüfer编码的改进。实验结果表明,使用GEPPCOA求解多层物流网络的Prüfer编码优化问题时,其各项支出费用性能指标均要好于传统的演化算法,提高了算法的收敛精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文生	中国科学院自动化研究所	98	1246	18.0	33.0
2	李康顺	华南农业大学信息学院	37	439	9.0	20.0
3	黄浩华	华南农业大学信息学院	1	3	1.0	1.0