遥感影像的云及其阴影覆盖区光谱重构

• 作者: 乔振民 朱亚静 李淼淼 潘军 王红红 董连英 邢立新
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 厚云 云阴影 归一化差值 线性回归分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 35-39
• 分类号: TP7|P28
• 字数: 2170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2012.01.007

摘要

以往遥感影像的云及其阴影去除方法侧重于受遮盖地物的几何特征恢复,不利于基于光谱特征的信息提取.为此,提出一种基于地物类别特征的光谱重构方法,采用两期相邻年份相近物候期的遥感数据,借助归一化差值和决策树分类的方法,检测厚云及其阴影,并提取相应区域地表覆盖类型信息,对两时相遥感影像各波段被遮挡区的每种地物类别做线性回归分析,获取被遮挡区的重构数据.实验结果表明,该方法在恢复受云影响地物几何信息的同时,较好地实现了遮盖区地物光谱信息模拟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘军	吉林大学地球探测科学与技术学院	62	520	14.0	21.0
2	乔振民	吉林大学地球探测科学与技术学院	8	56	5.0	7.0
3	邢立新	吉林大学地球探测科学与技术学院	105	746	15.0	22.0
4	李淼淼	吉林大学地球探测科学与技术学院	6	38	4.0	6.0
5	董连英	吉林大学地球探测科学与技术学院	7	41	3.0	6.0
6	王红红	吉林大学地球探测科学与技术学院	19	61	5.0	7.0
7	朱亚静	吉林大学地球探测科学与技术学院	5	34	3.0	5.0