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摘要:
针对模糊c-均值聚类方法对初始值敏感,且在聚类时忽略空间相关信息的不足提出一种基于马尔可夫随机场的模糊c-均值聚类方法,该方法用马尔可夫随机场来描述像元的空间相关性,形成顾及空间相关的模糊c-均值分类方法。初始值依据第一主成分的密度函数确定,既克服对初始值的依赖性,又在聚类的时候考虑空间相关信息。通过实例数据验证,所提出的方法分类精度优于传统的模糊c-均值模型。
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文献信息
篇名 基于马尔可夫随机场的模糊c-均值遥感影像分类
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 模糊c-均值聚类 马尔可夫随机场 遥感影像分类 主成分变换 核密度函数
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 213-218
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭军还 23 150 7.0 11.0
2 杨红磊 3 35 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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马尔可夫随机场
遥感影像分类
主成分变换
核密度函数
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
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17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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