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摘要:
由于各种自然灾害和公共卫生事件频发,世界各国加大了对应急物资的采购、存储和调运方案的研究,旨在建立高效的救援物流系统.结合以往文献中有关应急状态下物资运输的模型和非常规物流中车辆运输的特殊性,运用多式联运和路网的脆弱性理论,建立应急物资全程调拨时运输方式和路径选择问题的综合模型,设计改进的蚁群算法,结合算例说明当运输路径及其流量发生改变时应急物资运输路径的变化情况.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的应急物资运输路径优化
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 应急物资 运输路径 多式联运 路网脆弱性 蚁群算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 U116.2
字数 3417字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨菊花 兰州交通大学交通运输学院 31 144 7.0 10.0
2 朱昌锋 兰州交通大学交通运输学院 71 438 12.0 16.0
3 田志强 兰州交通大学交通运输学院 9 71 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
应急物资
运输路径
多式联运
路网脆弱性
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
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13
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26874
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